
Científicas austríacas desarrollan un test que busca detectar endometriosis utilizando sangre menstrual
Tomás ValverdeDiamens, fundada en Linz, desarrolla una prueba destinada a detectar endometriosis mediante el análisis molecular de sangre menstrual, con el objetivo de ofrecer en el futuro una alternativa accesible y poco invasiva para ayudar al diagnóstico.
El equipo fundador está integrado por Marlene Rezk-Füreder, Eva Scharnagl, Clara Ganhör y Angelika Lackner, junto con la participación clínica del especialista en ginecología Peter Oppelt. Sus integrantes reúnen conocimientos de biomedicina, bioinformática, investigación, regulación y ginecología.
La idea parte de una premisa sencilla: la sangre menstrual contiene información molecular procedente directamente del entorno uterino y, por lo tanto, podría contener biomarcadores relevantes para enfermedades ginecológicas.
Buscar señales de la enfermedad desde casa
El sistema que desarrolla Diamens contempla que la paciente pueda recoger una muestra de sangre menstrual en su hogar y enviarla posteriormente para su análisis en laboratorio.
La empresa utiliza herramientas bioinformáticas para identificar marcadores moleculares asociados a la endometriosis y señala que esos marcadores ya han sido validados en muestras de sangre menstrual. El análisis posterior se realiza mediante técnicas moleculares como PCR.

La propuesta no debe confundirse todavía con un test comercial aprobado para autodiagnóstico: Diamens se encuentra desarrollando y validando clínicamente la tecnología.
En 2026, la empresa consiguió una nueva ronda de financiación cuyo monto no fue divulgado. Los recursos, junto con financiación pública austríaca, están destinados a continuar un estudio multicéntrico, avanzar en la validación clínica y trabajar hacia la certificación europea.
El proyecto recibió además reconocimiento de Falling Walls Venture, que incluyó a Diamens entre sus 100 startups científicas a seguir en 2026, seleccionadas entre cientos de nominaciones internacionales.
Si los estudios confirman el rendimiento diagnóstico necesario, una herramienta de estas características podría facilitar un proceso que para muchas pacientes resulta largo y complejo.


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